ROMA – Essere avvisati per tempo dell’avvicinamento a punti di particolare rischio per la sicurezza stradale. Con questo obiettivo di prevenzione Ford ha sviluppato il concetto di “RoadSafe”, finalizzato ad allertare i guidatori dei luoghi a più alto rischio di incidenti e rendere tali informazioni disponibili alle autorità locali affinché possano fare qualcosa al riguardo. La tecnologia “RoadSafe” utilizza un algoritmo intelligente per elaborare dati completamente anonimi provenienti da fonti come veicoli connessi, sensori stradali e rapporti di incidenti per individuare dove c’è una maggiore probabilità del verificarsi di incidenti stradali. Queste informazioni possono poi essere visualizzate su una mappa che identifica il livello di rischio avvertendo così i conducenti dei veicoli sugli eventuali punti pericolosi lungo il loro percorso. “Ci sono aree in ogni città dove la probabilità di un incidente è più alta, sia a causa di un segnale mal posizionato, una buca non riparata o incroci costruiti per ospitare molto meno traffico di quello che abbiamo oggi – ha sottolineato Jon Scott, capo progetto City Insights, Ford Mobility Europe – Ford può individuare le aree di preoccupazione, in modo che i conducenti possano esserne più consapevoli e le autorità possano affrontarle”.
Lo strumento digitale “RoadSafe” è frutto di quattro anni di ricerca da parte di Ford, con un progetto di venti mesi finanziato dal Governo e condotto insieme al Consiglio della contea di Oxfordshire, all’Università di Loughborough e agli specialisti di sensori AI Vivacity Labs, con il supporto di Transport for London e il sostegno di Innovate UK. La ricerca è iniziata con un’analisi accurata della città di Londra per evidenziarne i punti caldi della sicurezza stradale e per identificare le potenziali cause e riduzioni della sicurezza. Inoltre, negli ultimi 15 mesi, lo studio è stato ampliato all’Oxfordshire, con più di 200 veicoli passeggeri e commerciali connessi volontariamente, mentre i dati raccolti hanno permesso al team di sviluppare una “Road Segment Risk Rating Heat Map” che identifica i tratti di strada risultati di particolare preoccupazione. Questo strumento include vari livelli di dati, compresi i dati storici sugli incidenti e un algoritmo di valutazione del “rischio di previsione” per ogni segmento stradale. Con la classificazione “Road Segment Risk Prediction” i ricercatori hanno utilizzato i colori per mostrare i punti in cui è più probabile che si verifichino incidenti, con il rosso che rappresenta il livello di rischio più alto e il giallo quello più basso. Secondo gli specialisti della casa dell’ovale blu questa semplice grafica può essere visualizzata su i display dei veicoli ed è universalmente applicabile e scalabile per aree che vanno dalle grandi città ai piccoli paesi, e potrebbe avere un impatto significativo sulla riduzione del numero di incidenti stradali. (maurilio rigo)
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