(ANSA) – ROMA, 15 FEB – Gli algoritmi che calcolano i prezzi dei prodotti online possono imparare a ‘fare cartello’ tra loro gonfiando il costo finale per massimizzare i profitti. Lo ha scoperto l’esperimento condotto nell’università di Bologna, che ha dimostrato inoltre come questo avvenga anche se i sistemi di intelligenza artificiale non sono state programmate per farlo. “La preoccupazione – spiega la ricerca – è che questi algoritmi possano scoprire da soli che se devono fare il profitto più alto potrebbero evitare una ‘guerra dei prezzi'”. Per verificare questa possibilità i ricercatori hanno fatto interagire due algoritmi in un ambiente controllato, spingendo uno ad abbassare improvvisamente il prezzo di un ipotetico bene. Il risultato è stato che dopo un certo tempo i prezzi tornano alti per entrambe le intelligenze artificiali. “Il nostro esperimento – concludono i ricercatori – suggerisce che in queste condizioni anche algoritmi relativamente semplici sistematicamente imparano a mettere in atto strategie collusive.
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