(ANSA) – BOLOGNA, 26 GEN – Intelligenza artificiale e
apprendimento automatico come cuore pulsante delle previsioni
meteorologiche del futuro: è uno dei pilastri della strategia
per l’orizzonte 2021-2030 elaborata dal Centro meteo europeo per
le previsioni meteorologiche a medio termine (Ecmwf). Una
missione che troverà spazio anche nelle applicazioni del data
center di prossima installazione al Tecnopolo di Bologna.
Nel documento strategico pubblicato oggi, l’Ecmwf indica la
sua visione per il prossimo futuro, la roadmap che regolerà il
lavoro del centro per i prossimi dieci anni. L’obiettivo
principale – con una strategia che viene aggiornata ogni cinque
anni – è fornire previsioni sempre più accurate agli Stati
membri e cooperanti e agli utenti di tutto il mondo.
Puntare su intelligenza artificiale e apprendimento
automatico permetterà, nella visione dell’Ecmwf, di ottenere
previsioni meteo con una risoluzione che può arrivare a un range
di precisione di 3-4 chilometri, avere analisi accurate del
sistema Terra, elaborare modelli per creare ‘gemelli’ virtuali
della Terra ad alta risoluzione, effettuare stime e monitoraggi
delle emissioni di anidride carbonica. Un esempio recente del
valore aggiunto apportato dall’apprendimento automatico nelle
procedure dell’Ecmwf è dato dalle valutazioni dell’impatto delle
misure Covid-19 sulla qualità dell’aria europea, simulando come
sarebbero state le emissioni senza misure di ‘lockdown’.
“La nostra visione – afferma Peter Dueben, autore principale
del documento – è che entro il 2031 il machine learning sarà
completamente integrato nelle previsioni meteorologiche
numeriche e nei servizi climatici”. In questo modo, sottolinea
Florence Rabier, direttrice generale Ecmwf, continueremo a “rendere disponibili gratuitamente dati e informazioni in
quantità sempre maggiori e, soprattutto, utilizzabili da
chiunque nel futuro”. (ANSA).
Fonte Ansa.it
